CCM可预测糖尿病周围神经病变

　　一项澳大利亚最新研究发现，角膜共聚焦显微镜（CCM）检查对1型糖尿病患者早期周围神经病变具有预测价值；糖尿病周围神经病变越严重，角膜神经纤维长度越短、敏感性越低。CCM利用激光扫描共聚焦纤维镜对患者的角膜皮下神经丛进行成像，可在较高放大倍数下对无髓神经纤维进行检查与评估。

　　研究者昆士兰大学的NicolaPritchard及其同事入选例14~80岁基线无周围神经病变的1型糖尿病患者，随访4年末采用CCM共计完成了其中90例患者的评估，并采用多伦多标准来诊断糖尿病周围神经病变。

　　结果发现，随访结束时，共计16例患者罹患糖尿病周围神经病变。与未罹患糖尿病周围神经病变者相比，罹患糖尿病周围神经病变的患者之角膜神经纤维长度显著降低（14.0mm/mm2vs.16.2mm/mm2，P=0.）；CCM（以角膜神经纤维长度14.1mm/mm2）预测未来4年糖尿病周围神经病变发生率的敏感性及特异性分别为63%和74%。

　　进一步分析发现，糖尿病病程较长、高甘油三酯血症、视网膜病变、肾病、神经残疾评分较高、冷感觉及冷疼痛阈值较低、热感觉/热疼痛及震动觉阈值较高、单丝反应受损、腓肠神经传导速度降低均对糖尿病周围神经病变具有预测价值，其中以冷感觉阈值的预测价值最大，以29.2°C为界值的敏感性及特异性分别为88%和55%。但是，角膜感觉阈值及神经病变症状评分对糖尿病周围神经病变无显著预测价值。

　　该研究首次表明，CCM可以预测糖尿病周围神经病变的发生，就像眼底照相与微量白蛋白尿可分别作为糖尿病视网膜病变及糖尿病肾病的筛查工具一样，其可作为糖尿病周围神经病变的筛查工具。研究者正在设计方案以期将CCM纳入至糖尿病周围神经病变的临床评估中来，并对CCM的应用进行成本效益分析。

　　医院的TundePeto评论认为，测定角膜神经纤维长度有望成为目前糖尿病神经病变诊断工具的良好补充，并具有无创、客观、快速及可重复性高的优势。其推广应用所面临的挑战是，医院没有CCM相关设备及软件。另外，曾接受眼科手术的患者不适宜应用CCM预测糖尿病周围神经病变。

　　DiabetesCare.PublishedonlineJanuary8,.

（来源：《国际糖尿病》编辑部）